AI 资讯聚合

Knowledgator 发布 GLiFormer，一种大规模语言模型，参数量达 575M。GLiFormer 在嵌套 JSON 提取任务中取得了 91.10 的 F1 值，接近 GPT-5.6-luna 的 91.96 值。

苹果公司据报道正在开发一款 AI 服务器，预计将于 2029 年发布。这款服务器将使用苹果的高性能 M-series Ultra 芯片，可能标志着苹果公司近二十年来首次推出企业服务器。苹果公司的这项举动可能是为了抓住 AI 开发者对苹果硬件日益增长的需求。据悉，这款服务器将有两种配置，分别包含两个或四个苹果未来的 M8 Ultra 芯片。苹果公司的新任 CEO John Ternus 在一年前就开始支持这个项目，当时他还领导着苹果公司的硬件工程部门。苹果公司可能会使用 Nvidia 的数据中心网络设备来连接他们的 M8 芯片，虽然这个项目仍有可能被取消或不使用 Nvidia 的技术，但如果成功，苹果公司将重返企业服务器市场。

谷歌发布了一种新的实验性 AI 代理 CC，旨在为家庭提供定制化服务。CC 允许最多六个家庭成员共享数据，以帮助代理制定计划和完成任务。CC 拥有自己的谷歌账户，允许每个家庭成员选择是否与其交互。代理可以监控共享的谷歌驱动文件夹，接收电子邮件和谷歌聊天消息，并创建可供所有 CC 用户访问的文档。CC 的主要功能包括每天发送共享的“您的日程安排”电子邮件，添加项目到共享日历，提醒重要任务，并创建基于用户指令的文档。随着用户的使用，CC 会建立对家庭成员的了解和偏好，实现将枯燥的任务交给 AI 处理。

OpenAI 和微软意识到他们的行为可能会引发一个‘末日循环’，即通过训练 AI 模型而对网络造成损害。根据最近解密的法院文件，公司内部文件曾警告这种行为可能会导致网络受损，并将其数据抓取行为描述为‘人类历史上最大的劳动盗窃’。微软的一位高管 Brent Hecht 的言论尤其引人注目，他将这种行为称为对‘合理使用’概念的‘完全嘲笑’。然而，微软试图与 Hecht 的言论保持距离，称其仅代表个人观点，不反映公司的立场。

小型AI模型可以让无人机自主识别和攻击目标，Scaleout Systems是一家支持北约的初创公司，帮助部署AI驱动的目标检测和选择技术，可以在小型无人机上运行，用于监视和攻击任务。该公司最初由瑞典乌普萨拉大学的研究人员于2018年创立，最初专注于在商用卡车和其他车辆的硬件上训练和部署机器学习模型。但是，自从俄罗斯于2022年对乌克兰发动全面入侵以来，该公司将重点转向国防应用。Scaleout Systems使用较小的机器学习模型，可以在无人机或前沿基地计算机的硬件上执行计算机视觉任务。该公司的技术可以帮助无人机操作员完成目标识别等任务，即使无人机的摄像头和传感器从周围的战场环境中收集数据。Scaleout Systems已被选入北约的国防创新加速器计划，并正在合作开发适用于无人机和前沿基地的边缘计算硬件的机器学习模型。

微软开源了 TauGrid，一种 Kubernetes 原生 GPU AI 工作负载栈。TauGrid 可以帮助用户更好地管理和优化 GPU AI 工作负载，提高计算效率和降低成本。微软的这一举动表明其在开源和 AI 领域的投入和贡献。