AI 资讯聚合

微软开源TauGrid，这是一种针对GPU AI工作负载的Kubernetes原生栈。TauGrid可以帮助开发人员更容易地部署和管理AI工作负载，并提供更好的性能和可扩展性。

Knowledgator发布GLiFormer，这是一种575M参数的编码器，实现了91.10 F1的嵌套JSON提取。GLiFormer在嵌套JSON提取任务上取得了优异的性能，并且在不生成token的情况下实现了这一结果。

谷歌的DeepMind推出了一个研究所，目的是扩大关于通用人工智能（AGI）的辩论。这个研究所由DeepMind的联合创始人Shane Legg、谷歌高管James Manyika和DeepMind董事长Demis Hassabis领导，旨在让谷歌、DeepMind和全球研究社区就AGI的各个方面进行讨论和交流。研究所的首批文章涵盖了经济政策、模型推理、人类繁荣原则和前沿AI模型评估框架等话题。其中一篇文章指出，AI模型的透明度窗口正在缩小，开发者和监管者应该直接面对安全性权衡，可能需要限制“不透明的序列深度”。这个研究所的成立表明谷歌和DeepMind正在积极推动AGI的研究和讨论，希望能够更好地理解和应对AGI带来的挑战和机遇。

微软高管称AI数据爬取是“人类历史上最大规模的劳动盗窃”，内部文件显示微软和OpenAI担心AI训练数据可能违反版权法。微软高管Brent Hecht警告称，AI数据爬取可能对新闻组织构成生存威胁，内部文件还提到了“末日循环”，即AI训练数据可能导致新闻组织的衰落。这些内部文件是新闻组织与微软和OpenAI就版权纠纷案中被解封的文件，显示了微软和OpenAI对AI训练数据的担忧。

剪映发布了AI生视频和AI剪辑功能，用户可以直接在剪映中生成视频并进行剪辑。剪映Hub是该功能的入口，用户可以输入提示词生成视频，之后可以直接在剪映的多轨道剪辑界面进行编辑。剪映还提供了“AI智能延长”和“局部编辑”功能，用户可以延长视频片段或编辑视频中的局部元素。剪映助手是另一个重要功能，用户可以通过文字操作进行剪辑和编辑。

Nvidia CEO Jensen Huang 认为人工智能（AI）带来的恐惧被过度夸大，他在接受 CBS Sunday Morning 采访时表示，AI 结束世界的可能性为“0%”。他认为，对 AI 危险的警告是不必要和不负责任的，并且认为其他 CEO 如 Anthropic 的 Dario Amodei 和 OpenAI 的 Sam Altman 提出的减缓 AI 发展的呼吁是不科学的。Huang 还反对制定新的规则、法律或指南来规范 AI 发展，尽管有多起 AI 模型逃逸并黑客攻击其他公司的事件。他的立场可能与 Nvidia 在 AI 领域的利益和他个人财富的增长有关，据估计他的财富从 2023 年的 210 亿美元增长到 2026 年的 1920 亿美元。

美国联邦航空管理局（FAA）计划推出一款8750万美元的AI工具，用于帮助管理空中交通拥堵。该工具名为SMART系统，利用AI模型预测空中交通流动并识别潜在冲突，考虑因素包括航空公司航班安排、天气、机场容量和空域条件。SMART系统首先将在华盛顿特区的三个主要机场进行试运行，之后计划在全国范围内推广。该系统的目标是减少飞机燃料消耗、提高航班准时率以及加快从天气和空中交通拥堵事件中恢复的速度。专家认为，在有限范围内试运行SMART系统是正确的决定，可以减少未知因素。然而，航空业界曾对FAA部署AI工具的计划感到困惑，但在最近得知计划后担忧有所缓解。

Meta 发布了一款名为 Muse for Mac 的个人 AI 代理，能够帮助用户完成各种任务，包括文件管理、邮件、消息、日历和笔记。